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現(xiàn)代生活中，攝像頭隨處可見，無論是個(gè)人還是企業(yè)對攝像頭的使用都不陌生。MarketsandMarkets 的數(shù)據(jù)顯示，到 2028 年，全球視頻監(jiān)控市場規(guī)模將從 2023 年的 537 億美元飆升至 833 億美元，這一爆炸性增長得益于最新的人工智能(AI)和計(jì)算機(jī)視覺應(yīng)用(CV)。

如同蒸汽時(shí)代的蒸汽機(jī)、電氣時(shí)代的發(fā)電機(jī)、信息時(shí)代的計(jì)算機(jī)和互聯(lián)網(wǎng)，人工智能正成為推動(dòng)人類進(jìn)入智能時(shí)代的決定性力量。全球產(chǎn)業(yè)界充分認(rèn)識(shí)到人工智能技術(shù)引領(lǐng)新一輪產(chǎn)業(yè)變革的重大意義，紛紛轉(zhuǎn)型發(fā)展，搶灘布局人工智能創(chuàng)新生態(tài)。

中國的視頻監(jiān)控設(shè)備市場也在快速發(fā)展，根據(jù) Omdia 研究團(tuán)隊(duì)預(yù)測，2024 年中國智能視頻監(jiān)控市場將達(dá)到 167 億美金，2019 到 2024 年年均增長達(dá) 9.5%，這是一個(gè)驚人的數(shù)字。

據(jù)公開資料顯示，2021 年中國零售行業(yè)智能攝像頭市場規(guī)模達(dá)到 158.9 億元，預(yù)計(jì)到 2025 年，該市場規(guī)模將達(dá)到 320.6 億元，年復(fù)合增長率約為 19.1%，高增長率代表零售品牌意識(shí)到了門店數(shù)據(jù)的重要性。

在當(dāng)今競爭激烈的市場環(huán)境中，門店運(yùn)營數(shù)據(jù)的收集和分析是企業(yè)取得成功的關(guān)鍵因素之一。通過科學(xué)地分析各項(xiàng)數(shù)據(jù)指標(biāo)，企業(yè)可以更好地了解市場需求、產(chǎn)品銷售狀況、客戶行為等關(guān)鍵信息，從而做出更準(zhǔn)確的決策，提升門店經(jīng)營效率和競爭力。

過去，零售門店的內(nèi)控管理高度依賴人工，攝像頭只起到錄制畫面的監(jiān)控作用，門店運(yùn)營現(xiàn)狀、員工工作規(guī)范、貨品擺放、衛(wèi)生狀況以及安防措施等都需要人工定期巡查。這種方法不僅成本高昂，而且效率低下，容易出現(xiàn)疏漏。

得益于 AI 領(lǐng)域底層算法的突破， AI 攝像頭在不同行業(yè)發(fā)揮著截然不同的作用，讓門店管理開始變得更加智能化和自動(dòng)化。

01

鞋服行業(yè)：抓住顧客軌跡

鞋服行業(yè)受市場趨勢、消費(fèi)者偏好、季節(jié)偏好影響很大，門店內(nèi)外的客流數(shù)據(jù)和用戶畫像分析能夠幫助品牌定位目標(biāo)客戶，了解他們的偏好，出入口客流又能評估各類營銷活動(dòng)活動(dòng)效果，以及門店櫥窗的吸引力，幫助品牌及時(shí)調(diào)整。

InfiSight 智睿視界的客流產(chǎn)品對消費(fèi)者進(jìn)店、逛店等觸點(diǎn)進(jìn)行檢測與分析，以此來細(xì)化數(shù)據(jù)顆粒度，精準(zhǔn)量化消費(fèi)者行為數(shù)據(jù)，指導(dǎo)門店運(yùn)營布局快速調(diào)整，提升門店經(jīng)營效率。

進(jìn)店：店門口設(shè)置 AI 攝像頭，用于統(tǒng)計(jì)客店客流出入口數(shù)據(jù)的同時(shí)，還能精準(zhǔn)洞察消費(fèi)者畫像結(jié)構(gòu)，包括男女性別比例、年齡構(gòu)成，從而為商品總體結(jié)構(gòu)優(yōu)化做支撐。通過邊緣化的消費(fèi)者畫像識(shí)別方式，對消費(fèi)者的大致特征信息進(jìn)行描繪，并通過聚類整合的方式總結(jié)出該門店不同類型消費(fèi)者畫像的具體共性特征。

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逛店：門店頂部分布多個(gè)攝像頭，借助 CV 系統(tǒng)的冷區(qū)/熱區(qū)監(jiān)測功能，通過 AI 算法去除門店自身管理人員后，定位門店人流高密度區(qū)域與低密度區(qū)域，結(jié)合消費(fèi)者群像的動(dòng)線監(jiān)測，從而了解當(dāng)前門店消費(fèi)者人流變動(dòng)的直觀具體數(shù)據(jù)，并以此進(jìn)行優(yōu)化調(diào)整。

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02

烘焙行業(yè)：效率先行

烘焙門店中，不同商品都有不同的價(jià)格，而且由于烘焙商品均為非標(biāo)品商品，面包師做完面包后，要清點(diǎn)入庫，收銀員需要一邊識(shí)別商品種類，一邊幫顧客完成收銀，導(dǎo)致整個(gè)結(jié)算流程效率變低，容易造成排隊(duì)或結(jié)算出錯(cuò)的問題。

而 InfiSight 智睿視界 AI 視覺識(shí)別系統(tǒng)可以進(jìn)行 AI 計(jì)數(shù)，用圖片識(shí)別的方式清點(diǎn)不同品類的產(chǎn)品數(shù)量有多少，自動(dòng)錄入庫存，既避免了數(shù)據(jù)誤差，又提高了員工的工作效率，一舉兩得。

結(jié)合自助結(jié)算臺(tái)或菜品識(shí)別收銀機(jī)則可以通過 AI 視覺識(shí)別攝像頭進(jìn)行商品種類識(shí)別，判斷每種面包的價(jià)錢是多少，無需人工操作，極大提高結(jié)算的效率和速度，也可避免人工結(jié)算過程中出現(xiàn)的錯(cuò)誤，降低人力成本。AI 視覺識(shí)別自助結(jié)算臺(tái)可采用雙 AI 攝像頭，識(shí)別精度高達(dá) 98%，通過視覺 AI 算法，可進(jìn)行智能菜品識(shí)別。采用模塊化設(shè)計(jì)，可以靈活根據(jù)不同場景，組裝不同的模塊進(jìn)行使用。

03

餐飲行業(yè)：消費(fèi)者健康的守門員

對餐飲行業(yè)來說，食品安全和員工管理是門店日常運(yùn)營中需要店長花大量時(shí)間關(guān)注的，合理利用 AI 監(jiān)控可以對食品安全和品牌形象進(jìn)行全方位的管理，并為餐廳經(jīng)營者提出更為合理的管理建議。

InfiSight 智睿視界擁有大量餐飲專屬行業(yè)屬性的自研算法模型，可以通過自研攝像頭硬件自動(dòng)采集圖片，針對品牌個(gè)性化的點(diǎn)檢場景進(jìn)行優(yōu)化訓(xùn)練提升算法準(zhǔn)確率至 98% 及以上，同時(shí)能夠提供算法 API 供品牌方調(diào)用集成。

在后廚衛(wèi)生管理上，InfiSight 智睿視界的 AI 攝像頭能實(shí)時(shí)記錄監(jiān)控所有衛(wèi)生及安全相關(guān)問題，食堂管理人員或其他擁有權(quán)限的人員，可通過手機(jī) App 清晰地看到食堂后廚各個(gè)區(qū)域的運(yùn)行情況，關(guān)注到例如刀具擺放位置是否合理、抹布是否做到專色專用、地面水漬情況、老鼠出沒等問題，把控所有衛(wèi)生相關(guān)環(huán)節(jié)。同時(shí)也能實(shí)時(shí)查看原料清洗、切配、烹飪、餐具消毒、灶臺(tái)清潔等各個(gè)環(huán)節(jié)的動(dòng)態(tài)。

并且，AI 監(jiān)測功能可以自動(dòng)識(shí)別抓取食堂后廚人員有無按規(guī)定佩戴專用口罩、廚師帽、圍裙或存在抽煙等其他錯(cuò)誤行為，實(shí)時(shí)發(fā)布預(yù)警信息，協(xié)助管理者發(fā)起相關(guān)培訓(xùn)并監(jiān)督整改情況，以此杜絕有可能造成的食品安全問題，實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程監(jiān)管。AI 監(jiān)控實(shí)時(shí)抓拍圖片，將圖片上傳到云端進(jìn)行算法分析檢測，分析出的結(jié)果也會(huì)按照業(yè)務(wù)需求及時(shí)匯報(bào)給總部。

AI 就像一個(gè)門店的最強(qiáng)大腦，通過對數(shù)據(jù)的分析判斷來解開門店運(yùn)營的謎團(tuán)。這些智能攝像頭裝備了先進(jìn)的算法，能夠捕捉門店發(fā)生的每一個(gè)細(xì)節(jié)。它們不僅記錄下視頻畫面，更通過計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)，將這些畫面轉(zhuǎn)化為有意義的數(shù)據(jù)，幫助門店管理者做出基于數(shù)據(jù)的決策，優(yōu)化運(yùn)營策略。